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文章基本信息

  • 标题:SISTEMA DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA DETECTAR, SEGMENTAR E ESTIMAR O VOLUME DE TORAS DE MADEIRA EMPILHADAS
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  • 作者:Anderson Bergamini Sensolo ; Karl Phillip Buhr
  • 期刊名称:Seminário de Iniciação Científica e Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão
  • 印刷版ISSN:2237-6593
  • 出版年度:2016
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Seminário de Iniciação Científica e Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão
  • 摘要:Este projeto apresenta o desenvolvimento de um sistema de visão computacional totalmente automatizado que detecta, segmenta e estima o volume de toras de madeira empilhadas. Tal informação é de extrema importância para a gestão dos processos industriais de empresas especializadas na produção de papel e celulose. O método proposto realiza a detecção das toras utilizando um algoritmo de inteligência artificial baseado em cascata e as segmenta do restante da imagem através de cortes em grafos. A segmentação é refinada utilizando uma técnica inspirada pelo comportamento de bacias hidrográficas. O volume de madeira é estimado ao comparar a área da superfície de corte de cada tora com um marcador previamente adicionado à pilha, cuja área exata é conhecida. O sistema foi testado com imagens que exibem diferentes tamanhos e espécies de madeira, além de diversas condições do tempo. Dentre as 6567 toras presentes na base de dados de testes, nosso sistema foi capaz de detectar 95% com sucesso.
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