期刊名称：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
印刷版ISSN：2316-8889
出版年度：2015
卷号：4
期号：1
页码：1074
DOI：10.5753/cbie.wcbie.2015.1074
语种：Portuguese
出版社：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
摘要：A Educação a Distância (EAD) é uma modalidade de ensino mediada por tecnologias em que discentes e docentes utilizam um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Com o crescimento desta modalidade de ensino surgiram novos desafios e oportunidades pedagógicos e computacionais, relacionadas a um melhor aproveitamento dos recursos disponíveis. Um dos principais recursos presente na EAD é a disponibilidade de dados gerados pelas interações dos usuários. Estes dados podem conter registro de cada interação dos usuários, incluindo data e hora destas interações, assim como sua localização e tipo. Assim, é possível utilizar estes dados para descobrir e modelar o comportamento de diferentes tipos de usuários. O presente artigo descreve os resultados iniciais de um trabalho voltado para a predição precoce da evasão de acadêmicos de um curso de educação a distância utilizando mineração dos dados relativos as suas interações nas 4 semanas iniciais do curso.
