摘要：EN EL PRESENTE TRABAJO SE APLICARON DOS TÉCNICAS MULTIVARIADAS SOFISTICADAS, EL ""ANÁLISIS DE COMPONENTE PRINCIPAL"" Y EL ""ANÁLISIS LINEAL DISCRIMINANTE DE DOS GRUPOS"". PARA ANALIZAR EL CLIMA PRE-MONZÓNICA DE CALCUTA (INDIA) Y PREDECIR LAS TORMENTAS PRE-MONZÓNICA DE ESE LUGAR. EL TRABAJO SE DESARROLLO EN LAS SIGUIENTES ETAPAS: I) ANÁLISIS CON 20 PARÁMETROS DINÁMICOS Y TÉRMICOS DERIVADOS DE LOS DATOS DIARIOS DE LA RADIOSONDA DE CALCUTA, II) ANÁLISIS CON 10 PARÁMETRO NUEVOS QUE SON LOS 10 COMPONENTES PRINCIPALES FORMADOS CON LOS 20 PARÁMETROS ORIGINALES. EL ESTUDIO INDICA QUE SE PUEDE CONSTRUIR UN ÍNDICE CONOCIDO COMO ""FUNCIÓN LINEAL DISCRIMINANTE"" (FLD), PARA PREDECIR EL CLIMA PRE-MONZÓNICA DE CALCUTA. ADEMÁS, LA INVESTIGACIÓN REVELA QUE SI SE REDUCEN LAS DIMENSIONALIDADES DE LAS MATRICES DE DATOS, LA EXACTITUD DE LOS RESULTADOS SE MEJORA.
