期刊名称：Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia
印刷版ISSN：1678-698X
出版年度：2015
卷号：12
期号：2
页码：4-29
语种：Portuguese
出版社：UNESP - Campus de Rio Claro - IGCE
摘要：A Floresta Atlântica é constituída por um mosaico de formações florestais nativas e ecossistemas associados, dentre eles as muçunungas. Este tipo de vegetação apresenta formações desde campestres até florestais e ocorre sobre solos areno-quartzosos e hidromórficos, principalmente Espodossolos, na região dos Tabuleiros Costeiros do Sul da Bahia e Norte do Espírito Santo. Esse trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho dos classificadores da Máxima Verossimilhança e Support Vector Machine, bem como a contribuição de diferentes composições de bandas multiespectrais, do Índice De Vegetação Da Diferença Normalizada (NDVI) e da análise de componentes principais das imagens do satélite Sensor TM/Landsat5 para a separação de feições das muçunungas. Foram adquiridas nove cenas do satélite/sensor TM/Landsat5. Foram coletadas 75 amostras de treinamento para cada classe de uso do solo e as amostras de validação foram obtidas a partir da base de dados de uso do solo fornecida pela empresa Fibria Celulose. Após a classificação e a avaliação de sua acurácia, as imagens foram utilizadas para confecção de mapas temáticos. Comparando o desempenho dos classificadores MaxVer e Support Vector Machine ambos tiveram resultados satisfatórios, entretanto, o MaxVer mostrou resultados superiores com as 1023 combinações realizadas no ArcGIS. As áreas classificadas como muçununga confundiram-se com outras classes tais como pastagem, eucalipto, mata e corpo d’água devido às características espectrais desta vegetação. O mapa temático produzido pela classificação supervisionada da melhor combinação, utilizando o algoritmo Maxver. A combinação de uma e duas bandas obtiveram resultados inferiores, enquanto que os melhores resultados foram com combinações de seis a oito bandas. O uso do NDVI promoveu melhoria no índice Kappa, mas o incremento é mais significativo na classificação obtida a partir da combinação deste com as bandas do visível. A utilização das componentes principais não representou aumento significativo na acurácia das classificações, exceto para aquelas que só apresentavam bandas do visível. O classificador superestimou a classe muçununga, o que pode ser explicado pela complexidade do comportamento espectral desta vegetação.
