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  • 标题:Descoberta de Conhecimento a partir de informações não estruturadas por meio de técnicas de correlação e associação
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  • 作者:Marina Carradore Sérgio ; Thales do Nascimento da Silva ; Alexandre Leopoldo Gonçalves
  • 期刊名称:Em Questão
  • 印刷版ISSN:1808-5245
  • 出版年度:2016
  • 卷号:22
  • 期号:2
  • 页码:87-113
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • 摘要:O atual estágio da tecnologia vem promovendo meios para o aumento exponencial no volume de informações disponíveis na internet ou em organizações, sendo que grande parte desta informação encontra-se no formato textual. Este fato representa um desafio para as áreas de coleta, armazenamento, recuperação e análise de informações visando à explicitação de conhecimento. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo para Descoberta de Conhecimento com base nas técnicas de correlação e associação temporal a partir de grandes coleções de documentos. Os procedimentos metodológicos utilizados são de uma pesquisa descritiva e exploratória, envolvendo artigos coletados da base de dados da revista Science Direct ® como uma ferramenta para coleta e análise de dados. Através deste tipo de informação é possível extrair regras, padrões, tendências e redes, capazes de auxiliar no processo de tomada de decisão nas organizações, a fim de gerar vantagem competitiva. Como principal contribuição destaca-se a proposição de um modelo voltado ao entendimento de aspectos temporais considerando relacionamentos factuais (através de correlações) ou não (através de associação) entre termos de um domínio.
  • 关键词:Descoberta de conhecimento;Correlação;Associação;Informações não estruturadas;Temporalidade
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