出版社：Centro Latinoamericano de Estudios en Informática
摘要：Históricamente, los ingenieros de software han concebido a los catálogos de métricas como una herramienta importante para estimar la calidad de sus artefactos de software. Recientemente, ha emergido un paradigma de computación denominado Computación Orientada a Servicios (COS), pensado para diseñar software heterogéneo y masivamente distribuido. El presente paper introduce un análisis de correlación estadística que muestra que ciertas métricas clásicas de la ingeniería de software son útiles para predecir los atributos de calidad más relevantes de los documentos WSDL, vale decir, el artefacto de software por excelencia al materializar COS utilizando tecnologías Web. En los experimentos, se utilizaron dos catálogos recientes de métricas para documentos WSDL y un conjunto de 154 documentos WSDL provinientes de sistemas reales.
其他摘要：Historically, software engineers have conceived metric suites as valuable tools to estimate the quality of their software artifacts. Recently, a fresh computing paradigm called Service-Oriented Computing (SOC) has emerged at the crossing of massively distributed and heterogeneous software. This paper presents a statistical correlation analysis showing that classic software engineering metrics can be used to predict the most relevant quality attributes of WSDL documents, the essential software artifact when materializing this novel computing paradigm with Web-based technologies. For the experiments, two recent WSDL-level metrics catalogs and 154 real world WSDL documents have been employed.
关键词：Computación Orientada a Servicios;Servicios Web;code-first;Calidad en Servicios Web;Métricas Orientadas a Objetos;Detección temprana
其他关键词：Service-oriented Computing;Web Services;Code-first;Web Service Quality;Object-oriented Metrics;Early Detection
