出版社：Universidad Católica Boliviana San Pablo, Unidad Académica Regional Cochabamba
摘要：El alto grado de complejidad del comportamiento del consumidor, ha merecido que los mercadólogos se esfuercen en demasía para tratar de comprenderlo, de igual manera, el comportamiento del consumidor "online", que en este siglo XXI, con la aparición y la sorprendente propagación de las redes sociales es un tema el cual queda pendiente para el estudio y la investigación. Teorías e investigaciones comienzan a surgir alrededor de los factores determinantes que podrían afectar al consumidor "online"; factores personales, culturales, sociales y psicológicos. Con esta investigación se aborda el comportamiento particular y las percepciones que tiene el usuario del servicio de la red social Facebook y de esa manera se segmenta dicha red social y caracterizando cada segmento. Específicamente, estudiamos variables sociodemográficas, comportamentales, cognitivas, afectivas y conativas que podrían incidir en el usuario de dicha red social, esto sí, desde la perspectiva del nivel del conocimiento de Facebook. Sometemos a análisis, descriptores de tipo sociodemográfico, comportamental, cognitivo, afectivo y conativo entre los que se encuentran más de 20 variables de estudio. Para dicho efecto se recurre a la técnica de análisis multivariante como es el análisis arborescente CHAID (CHi-Square Automatic Interaction Detector).
其他摘要：The high degree of complexity of consumer behavior has made that marketers strive too much to try to understand it. In addition, consumer behavior "online", which in this century has been spread by the amazing social networks, is an issue that remains for study and research. Theories and research are beginning to emerge about the determinants that may affect consumers "online" such personal, cultural, social and psychological factors. This research addresses the particular behavior and perceptions of the service that a user has about Facebook social network and thus it is segmented and characterized. We will study specifically socio-demographic, behavioral, cognitive, affective and conative variables that could affect the user of the social network, from the perspective of the level of knowledge of Facebook. We analyze socio-demographic, behavioral, cognitive, affective and conative descriptors among which there are more than 20 study variables. For this purpose, a multivariate analysis technique such as CHAID tree analysis (Chi-Square Automatic Interaction Detector) is used.
