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文章基本信息

  • 标题:Ferramentas de Digital Analytics e seu Poder de Previsão sobre o Desempenho: Uma Análise do Mercado Automobilístico Brasileiro
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  • 作者:Kimura, Roger Kenji ; Pinochet, Luis Hernan Contreras ; Azevedo, Marcia Carvalho de
  • 期刊名称:REMark : Revista Brasileira de Marketing
  • 电子版ISSN:2177-5184
  • 出版年度:2016
  • 卷号:15
  • 期号:2
  • 页码:220-236
  • 语种:English
  • 出版社:Universidade Nove de Julho
  • 摘要:O objetivo deste artigo foi entender como as ferramentas de Digital Analytics e seu poder de previsão sobre o desempenho atuam na análise do mercado automobilístico brasileiro. Foram selecionadas as 10 empresas automobilísticas presentes no Brasil com as maiores vendas e coletou-se dados destas páginas durante o período de dois meses, por meio de ferramentas de Digital Analytics . Optou-se pela técnica multivariada de regressão linear múltipla, analisando-se a relação das variáveis independentes (atributos coletados) com a dependente (vendas). Como resultado, verificou-se que algumas ferramentas possuem um conjunto melhor de parâmetros que explicam as vendas das montadoras. Dos sete softwares de Digital Analytics observados, seis apresentaram significância no poder de explicação. Esta pesquisa teve característica exclusivamente quantitativa, na qual as variáveis independentes que foram significativas para este estudo puderam ser agrupadas em: “Mídias Sociais” e “Não Mídias Sociais”, prevalecendo uma maior concentração de variáveis “Não Mídias Sociais”. 96 Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE 96 Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE
  • 其他摘要:The objective of this paper is to understand how these companies are being mapped and analyzed in relation to sales, with the support of Digital Analytics tools. It was selected the top 10 automotive companies present in Brazil with the highest sales and data were collected on their pages through Digital Analytics tools during two months. It was chosen the multivariate technique of multiple linear regressions by analyzing the relation between the independent variables (collected attributes) with the dependent variable (sales). As a result, it was found that some tools have a better set of parameters that explains the sales of automakers. From the seven Digital Analytics software’s observed, six-showed significance in explanatory power. This research was purely quantitative, in which the independent variables that were significant for this study could be grouped into: “Social Media” and “Not Social Media”, overcoming a greater concentration of variables “Not Social Media”.
  • 关键词:Mercado Automobilístico. Estratégia de Posicionamento. Digital Analytics.;Automotive Market;Positioning Strategy;Digital Analytics
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