期刊名称：VertigO - La Revue Électronique en Sciences de l'Environnement
印刷版ISSN：1492-8442
出版年度：2005
卷号：6
期号：3
DOI：10.4000/vertigo.3628
语种：French
出版社：Les Éditions en sciences de l'environnement VertigO
摘要：Les études sur la vulnérabilité (en tant que composante du risque) se sont largement développées depuis une dizaine d’années. Cependant, le cas du risque d’érosion fait figure d’exception car, si l’aléa a été l’objet de nombreuses recherches, rien de comparable n’a été déployé sur la vulnérabilité. Nous souhaitons donc combler (très partiellement) ce manque, en proposant une méthode de diagnostic de la vulnérabilité des terres agricoles et du bâti villageois aux aléas de l’érosion. Cette méthode est basée sur la recherche d’indicateurs et de paramètres et cherche à améliorer l’action collective autour du risque de coulée de boue. Partant du principe que le risque est également un fait culturel, nous avons souhaité intégrer la subjectivité des populations locales dans les paramètres du diagnostic. Cette posture nécessite de s’interroger sur les différentes échelles mobilisables : échelle de collecte des données, mais aussi échelle de validité temporelle et spatiale de la méthode.
其他摘要：Studies about vulnerability (as a component of risk according to the equation : Risk = Natural Hazard X Vulnerability) are largely developed since ten years. However the case of erosion risk seems really to be an exception. Indeed, if the Natural Hazard (erosion processes) was the object of many research, nothing comparable was deployed on vulnerability. We thus wish to work in this way, and try to diagnose the vulnerability of agricultural land and built-up area in front of erosion to improve the collective action around the muddy flood risk. Starting from the idea that risk is as well a natural than a cultural fact, we wished to integrate the subjectivity and traditional knowledge of the population (farmer especially) in the parameters of the diagnosis. This posture, applying the bottom-up approach, poses an original question about scales: scale of data-gathering at first, but also scale of temporal and space validity of such a methodology.
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