Abstract . The aim of this paper is to provide pointwise and uniform moderate deviations principles for the kernel estimator of a nonrandom regression function. Moreover, we give an application of these moderate deviations principles to the construction of condence regions for the regression function.

Resume . L'objectif de cet article est de donner les principes de deviations moderees, ponctuels et uniformes, satisfaits par l'estimateur a noyau d'une fonction de regression deterministe. De plus, nous donnons une application de ces principes de deviations moderees a la construction de regions de conance pour la fonction de regression.

Key words: Moderate deviations principles, condence interval, condence band.