摘要：Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) mengalami dinamika perubahan penggunaan lahan sehingga terjadinya penurunan luas hutan negara. Pemerintah menetapkan Kesatuan Pengelolaan Hutan KPH sebagai salah satu upaya untuk menjaga hutan tetap lestari sehingga diperlukan suatu penelitian yang bisa mendukung optimalisasi penerapan Rencana Pengelolaan Kesatuan Pengelolaan Hutan (RP KPH). Salah satu metode untuk mendukung optimalisasi adalah dengan melakukan model prediksi perubahan lahan. Tujuan penelitian ini antara lain: (1 )menganalisis perubahan penggunaan lahan periode 1990-2013 dan (2) memprediksi penggunaan lahan tahun 2023. Perubahan lahan yang dikaji adalah tahun 1990 dan 2013, yang selanjutnya akan digunakan sebagai basis proyeksi tahun 2013-2023. Metode yang akan digunakan adalah: 1) Analisis input output, 2) integrasi Celullar automata markov chain (CA-MC) dengan regresi logistik. Model prediksi akan menggunakan 2 skenario, yaitu: 1) kondisi eksisting yang ada dan 2) asumsi intervensi pemerintah dengan dasar peraturan. Hasil penelitian menunjukkan pada kurun waktu tahun 1990-2013 terjadi perubahan penggunaan lahan adalah sebesar 23% atau sekitar 3.703 ha. Dari hasil prediksi perubahan penggunaan lahan pada tahun 2023, dengan skenario 1 terjadi perubahan lahan hutan-pertanian lahan kering sebanyak seluas 1.337 ha dan dari skenario 2 terjadi perubahan lahan hutan seluas 1.264,36 ha
其他摘要：Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) mengalami dinamika perubahan penggunaan lahan sehingga terjadinya penurunan luas hutan negara. Pemerintah menetapkan Kesatuan Pengelolaan Hutan KPH sebagai salah satu upaya untuk menjaga hutan tetap lestari sehingga diperlukan suatu penelitian yang bisa mendukung optimalisasi penerapan Rencana Pengelolaan Kesatuan Pengelolaan Hutan (RP KPH). Salah satu metode untuk mendukung optimalisasi adalah dengan melakukan model prediksi perubahan lahan. Tujuan penelitian ini antara lain: (1 )menganalisis perubahan penggunaan lahan periode 1990-2013 dan (2) memprediksi penggunaan lahan tahun 2023. Perubahan lahan yang dikaji adalah tahun 1990 dan 2013, yang selanjutnya akan digunakan sebagai basis proyeksi tahun 2013-2023. Metode yang akan digunakan adalah: 1) Analisis input output, 2) integrasi Celullar automata markov chain (CA-MC) dengan regresi logistik. Model prediksi akan menggunakan 2 skenario, yaitu: 1) kondisi eksisting yang ada dan 2) asumsi intervensi pemerintah dengan dasar peraturan. Hasil penelitian menunjukkan pada kurun waktu tahun 1990-2013 terjadi perubahan penggunaan lahan adalah sebesar 23% atau sekitar 3.703 ha. Dari hasil prediksi perubahan penggunaan lahan pada tahun 2023, dengan skenario 1 terjadi perubahan lahan hutan-pertanian lahan kering sebanyak seluas 1.337 ha dan dari skenario 2 terjadi perubahan lahan hutan seluas 1.264,36 ha
关键词：Perubahan Penggunaan Lahan; Model Spasial; Idrisi; Sistem Informasi Geografis; KPH Yogyakarta
