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文章基本信息

  • 标题:Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados
  • 作者:Caio Saraiva Coneglian ; José Eduardo Santarem Segundo ; Ricardo Cesar Gonçalves Sant'ana
  • 期刊名称:Em Questão
  • 印刷版ISSN:1808-5245
  • 出版年度:2016
  • 卷号:23
  • 期号:1
  • 页码:62-86
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • 摘要:As mudanças tecnológicas vividas a partir da virada do século causaram uma revolução na sociedade, chamada de Big Data, em que as análises de dados para determinar padrões e comportamentos, puderam utilizar grandes quantidades de dados. Em contrapartida, verifica-se que algumas análises no contexto do Big Data, estão sendo conduzidas a gerar resultados discriminatórios. Assim, esse estudo tem como objetivo identificar fatores, que potencialmente, podem gerar discriminação durante o processo de análise de dados. Para tal, a metodologia utilizada foi de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, enumerando em um quadro os casos de discriminação. Como resultado, identificou-se fatores possivelmente discriminatórios, além de ser feita uma explanação desses fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexões profundas dos resultados que são obtidos a partir de análises de dados, ficando claro a necessidade da Ciência da Informação retratar tais questões, na busca de apontar os caminhos a serem tomados.
  • 关键词:Big Data;Análises de Dados;Discriminação;Fatores potencialmente discriminatórios
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