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文章基本信息

  • 标题:Métricas científicas em estudos bibliométricos: detecção de outliers para dados univariados
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  • 作者:Luís Fernando Maia Lima ; Alexandre Masson Maroldi ; Dávilla Vieira Odízio da Silva
  • 期刊名称:Em Questão
  • 印刷版ISSN:1808-5245
  • 出版年度:2017
  • 卷号:23
  • 页码:254-273
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • 摘要:Apresenta fórmulas, para dados univariados, de detecção de outliers que levem em conta a assimetria dos dados, tanto positiva como negativa. A nova formulação, proveniente da Análise Exploratória de Dados, é simulada comparando os resultados com a proposta oriunda da Análise Exploratória de Dados, presente na maioria dos livros-textos de estatística e softwares estatísticos, mas que se aplica somente para distribuições normais ou gaussianas, ou seja, simétricas ou com leve assimetria. Para a simulação, são utilizados dados reais publicados por dois trabalhos na área de métricas científicas. Para assimetrias positivas (negativas) moderadas ou fortes, a nova formulação detecta menor (maior) quantidade de outliers superiores que a proposta clássica. É importante levar em conta a existência de outliers nos dados bibliométricos, pois recomenda-se quantificar a influência dos mesmos nos cálculos estatísticos, tais como média e desvio padrão.
  • 关键词:Outliers;Análise exploratória de dados;Assimetria;Bibliometria;Univariado
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