首页    期刊浏览 2024年12月05日 星期四
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文章基本信息

  • 标题:Rank Ordering of Questionnaire Items Using Wilks’ Statistics: An Example of Application to Three Populations
  • 作者:Sandrine Gaymard ; Michel Maurin
  • 期刊名称:Cross-Cultural Communication
  • 印刷版ISSN:1712-8358
  • 电子版ISSN:1923-6700
  • 出版年度:2017
  • 卷号:13
  • 期号:1
  • 页码:1-9
  • DOI:10.3968/%x
  • 语种:English
  • 出版社:Canadian Academy of Oriental and Occidental Culture
  • 摘要:Cet article analyse les logiques sociales qui sous-tendent la primauté de l’épargne sur les dépenses de consommation dites primaires chez les ouvriers migrants des entreprises de la zone industrielle de Yopougon. Il montre, en effet, comment l’épargne des ouvriers migrants est fortement déterminée par la nature et les objectifs assignés par le migrant à son projet migratoire. A ce propos, le texte démontre plus spécifiquement que l’épargne est mobilisée en vue d’être transférée aux groupes sociaux d’appartenance restés au pays. Ces envois de fonds participent d’une part, à l’amélioration du niveau de vie des groupes sociaux d’appartenance et d’autre part, à l’entretien et à la consolidation des liens sociaux dans les groupes sociaux d’appartenance du milieu d’origine.
  • 其他摘要:Wilks’ test (1938) constitutes a major contribution to statistics and in practical applications. It is admittedly a classical method but even so it is of real interest because it is highly convenient to use. We hope to illustrate this in the following article by means of a study in the field of traffic psychology. In this demonstration, we start from a “characterization questionnaire” filled in by three populations of drivers and we test the population effect working from categorical data and 3-way tables. The differentiating power of the items is then examined and ranked in decreasing value. Through this example, we thus show the scope of Wilks’statistics and their highly general import with qualitative or category-specific data, compared with other techniques.
  • 关键词:Characterization questionnaire;Population comparisons;Qualitative or category-specific data;Wilks’statistics;Traffic psychology
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