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文章基本信息

  • 标题:A Strong Law of Large Numbers for Set-Valued Negatively Dependent Random Variables
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  • 作者:Li Guan ; Ying Wan
  • 期刊名称:International Journal of Statistics and Probability
  • 印刷版ISSN:1927-7032
  • 电子版ISSN:1927-7040
  • 出版年度:2016
  • 卷号:5
  • 期号:3
  • 页码:102
  • DOI:10.5539/ijsp.v5n3p102
  • 出版社:Canadian Center of Science and Education
  • 摘要:In this paper, we shall represent a strong law of large numbers (SLLN) for weighted sums of negative dependent set-valued random variables in the sense of the Hausdorff metric $d_{H}$, based on the result of single-valued random variable obtained by Taylor (Taylor, 1978).
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