期刊名称：RENOTE : Revista Novas Tecnologias na Educação
电子版ISSN：1679-1916
出版年度：2017
卷号：14
期号：2
语种：Portuguese
出版社：CINTED/UFRGS
摘要：Tradicionalmente a leitura e interpretação de textos é uma habilidade que humanos realizam de forma muito superior às máquinas. Entretanto, quando se trata de buscar padrões e associações em textos, os computadores podem realizar a parte mais exaustiva e longa desta tarefa. Técnicas de aprendizado de máquina podem auxiliar professores na avaliação de produções textuais, destacando pontos fortes e identificando dificuldades. Desta forma os professores podem oferecer um feedback mais apropriado aos estudantes por meio de reflexões pertinentes às suas aprendizagens. Este artigo descreve a implementação e os resultados obtidos com o desenvolvimento de um software de apoio a análise textual. Para validar o software foram utilizadas produções textuais de estudantes da disciplina de Química Orgânica de uma Universidade (nome omitido).
关键词：Aprendizado de máquina, visualização de dados, análise textual.
