文章基本信息
- 标题:輪郭線とテクスチャの統合情報による画像認識
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- 作者:矢野 啓司 ; 白仁田 和彦 ; 瀧山 龍三 等
- 期刊名称:映像情報メディア学会誌
- 印刷版ISSN:1342-6907
- 电子版ISSN:1881-6908
- 出版年度:1997
- 卷号:51
- 期号:6
- 页码:935-939
- DOI:10.3169/itej.51.935
- 出版社:The Institute of Image Information and Television Engineers
- 摘要:画像の輪郭線およびテクスチャ情報は, 画像認識においてしばしば単独で用いられるが, これら2つの情報を同時に用いればより効果的な認識が期待できる.本論文では, 輪郭線情報としてP型記述子のパワースペクトルを, テクスチャ情報としては濃度共起行列から作られる行列の要素を用い, これらを統合し, 拡大・縮小, 平行移動, ある角度の回転に関し不変な画像の識別法を述ベる.3層ニューラルネットワークを用いて識別実験を行い, 輪郭線およびテクスチャ情報を単独で用いた場合とそれらを統合した場合とを比較する.特に識別対象として魚画像を取り上げる.
- 关键词:画像認識;輪郭線;テクスチャ;P型記述子;濃度共起行列;ニューラルネットワーク