首页    期刊浏览 2024年11月13日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:マルコフモデルを用いた動画像のロスレス符号化
  • 本地全文:下载
  • 作者:小川 一人 ; 加藤 隆 ; 上原 年博
  • 期刊名称:映像情報メディア学会誌
  • 印刷版ISSN:1342-6907
  • 电子版ISSN:1881-6908
  • 出版年度:1999
  • 卷号:53
  • 期号:4
  • 页码:583-590
  • DOI:10.3169/itej.53.583
  • 出版社:The Institute of Image Information and Television Engineers
  • 摘要:We proposed a lossless video coding technique based on entropy coding using Markov models. For effective coding, we introduced three kinds of Markov models; the one to use is selected frame by frame. Furthermore, we developed a new method of generating a probability table for entropy coding from the previous frame's table, the previous frame data, and the current frame data. Simulation results show that our method is superior to the JPEG spatial mode and suitable for lossless video coding.
  • 关键词:データ圧縮;ロスレス符号化;マルコフモデル;動画像;確率分布テーブル;エントロピー符号化
国家哲学社会科学文献中心版权所有