摘要：Este artículo presenta un modelo para el Planeamiento Integrado de la Expansión en Generación y Transmisión (PIEGT). La contribución principal de este artículo consiste en la utilización de los índices nodales de Alivio de Carga en Transmisión Ponderada (WTLR, Weighted Transmission Loading Relief) para la identificación de nuevos candidatos de expansión (líneas y generadores). Los índices WTLR están dados en función de los factores de distribución de potencia y permiten medir la severidad de las sobrecargas, tanto en operación normal, como en contingencia (criterio N-1). La aplicabilidad del modelo propuesto se evaluó en el sistema de prueba IEEE RTS de 24 barras. El PIEGT se solucionó mediante la técnica de Algoritmos Genéticos Clasificados No-dominados II (NSGA-II, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) teniendo como objetivos la minimización de costos y la maximización de la seguridad del sistema. La inclusión de generación como alternativa en la expansión reduce el número de líneas de transmisión necesarias del plan de expansión, especialmente cuando se tienen en cuenta criterios de seguridad.
其他摘要：This paper presents a model for the integrated Transmission and Generation Expansion Planning (TGEP). The main contribution of this paper lays in the use of the WTLR indexes (Weighted Transmission Loading Relief) for identifying new expansion candidates (lines and generators). The WTLR indexes are given as function of the distribution power factors and allow measuring the severity of overloads in normal conditions and under contingency (N-1 criterion). The applicability of the proposed model was tested in the IEEE RTS 24 bus power system. The TGEP was solved by means of the NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) with the aim of minimizing costs and maximizing system security. The inclusion of generators as expansion alternatives reduces the number of necessary transmission lines in the expansion plan, especially when security criteria are taken into account.
关键词：planeamiento integrado;generación y transmisión;factores de distribución;optimización multiobjetivo;NSGA-II
