期刊名称：RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação
印刷版ISSN：1646-9895
出版年度：2016
期号：19
页码：118-130
DOI：10.17013/risti.19.118-130
出版社：Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (AISTI)
摘要：Para la estimación de carbono capturado por la biomasa aérea de un cultivo se suelen utilizar métodos destructivos basados en muestreos aleatorios de plantas. Dichos métodos requieren gran cantidad de tiempo, esfuerzo y coste económico, además del error generado en las interpolaciones. Por otra parte, la fotogrametría de rango cercano que aprovecha el uso de sensores aerotransportados en vehículos aéreos pilotados remotamente (RPAs o dron) pueden ser utilizados, de manera sencilla y rápida, para obtener la información necesaria en la estimación de la biomasa aérea de un cultivo, y por lo tanto del carbono asimilado. En este trabajo se propone una metodología basada en estas técnicas fotogramétricas utilizando cámaras ópticas convencionales aeroportadas en RPAs, con una velocidad de captura y procesamiento de datos alta, un relativo bajo coste y resultados más precisos y fiables.
其他摘要：To estimate the carbon uptaken by the aerial biomass of a crop, destructive methods based on random sampling of plants are often used. These methods usually require a great effort of time, work and economic costs, besides the error generated in the interpolation process. On the other hand, close range photogrammetric methods that take advantage of sensors mounted on remotely piloted aircraft (RPAs or drone) can be used easily and quickly to obtain the necessary information in order to estimate the aerial biomass of a crop and therefore the assimilated carbon. In this work a methodology based on these photogrammetry techniques by using RPAs with optical off-the-shelf cameras onboard is proposed. This methodology allows a quick data acquisition and processing, relative low costs and reliable and accurate results.
关键词：carbono;dron;RPA;fotogrametría digital automatizada;MDT;MDS
其他关键词：carbon;dron;RPA;Automated Digital Photogrammetry;DEM;DSM
