出版社：Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas
摘要：A emissão de metano é um fator importante na gestão de áreas alagadas como o Pantanal. Zonas úmidas em todo o mundo contribuem para o ciclo global do CH4, emitindo cerca de um terço do CH4 global. No entanto, a dinâmica de CH4 na atmosfera acima do Pantanal, continua mal compreendida. Neste trabalho estudou-se a variabilidade de CH4 na atmosfera na região do Pantanal com base na série temporal de concentração de CH4 (2003-2013), a partir de dados do sensor AIRS a bordo do satélite AQUA, e se analisou sua relação com a precipitação. A metodologia utilizada baseou-se em estatísticas descritivas que incluem médias semanais, anomalias baseadas na variância, correlação cruzada entre precipitação e concentração de CH4, e transformada wavelet. Os resultados mostraram que existe uma concentração média sazonal e a variabilidade da anormalidade de CH4 com uma precipitação é negativa. Variações sub-anuais de CH4 foram inversamente proporcionais às de precipitação, devido possivelmente ao aumento da concentração de hidroxila [OH-] durante a estação chuvosa, o que diminui o saldo de emissão de CH4. A análise wavelet permitiu observar um ciclo anual e interanual da concentração de CH4 entre 2009 a 2013.
其他摘要：Methane emission is an important factor in the management of wet areas such as the Pantanal region. The temporal variability of CH4 concentrations on the Pantanal was therefore studied using remote sensing data from 2003 to 2013 from an AIRS sensor on board of AQUA satellite. Wetlands worldwide contribute to the overall CH4 cycle, emitting around one-third of the overall CH4. However, the dynamics of CH4 remain poorly understood in the Pantanal. This work studied the variability of CH4 in the atmosphere over the Pantanal of Mato Grosso, based on the time series of CH4 concentration (2002-2013). The methodology used was based on descriptive statistics that included weekly averages, variance anomalies, cross-correlation between precipitation and concentration of CH4, and the transformed wavelet technique. The results showed a seasonal average concentration and the variability of CH4 abnormality in a negative cross-correlation with precipitation. Sub-annual variations of CH4 were inversely related to precipitation, and seemed to be influenced by the concentration of hydroxyl [OH-] during the rainy season, which reduces the balance of CH4 emissions. The wavelet analysis found an annual and inter-annual cycle of CH4 concentration between 2009-2013.
