期刊名称：Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação
印刷版ISSN：1518-2924
出版年度：2017
卷号：22
期号：50
页码：44-58
语种：Portuguese
出版社：Departamento de Ciência da Informação – UFSC
摘要：Analisa a indexação automática por sintagmas nominais de documentos compostos por título e resumo de 30 teses e dissertações escritas em português de três áreas do conhecimento diferentes. O método de pesquisa é categorizado como exploratório, com base em revisão de literatura e experimento computacional. O experimento consistiu na análise da saída do software OGMA quando aplicado ao corpus de documentos e a mensuração do nível de revocação das palavras-chaves. Durante a análise, foram observadas quais palavras-chave indicadas pelos autores estavam nos documentos e a partir daí observou-se quais palavras-chave presentes nos documentos foram extraídas ou não como sintagmas nominais pelo software. Foi traçado um perfil descritivo das sequências ou padrões de etiquetas gramaticais de cada grupo de palavras-chaves presentes extraídas e não extraídas como sintagmas nominais. Conclui-se que da totalidade de palavras-chaves informadas pelos autores 68% se encontravam no título ou resumo da tese ou dissertação, destas 66% foram extraídas como sintagmas nominais, correspondendo ao nível de revocação de palavras-chaves presentes alcançado pelo software OGMA. As palavras-chaves presentes e não extraídas na grande maioria apresentavam substantivos ou adjetivos etiquetados com classe gramatical errada pelo software, e por isso não foram extraídas. As palavras-chaves presentes e extraídas eram na maioria substantivos isolados (30%), substantivos seguidos de adjetivo (28%) e substantivo seguido de preposição e substantivo (19%). O nível de revocação das palavras-chaves presentes pode ser aumentado significantemente com ajustes no etiquetador gramatical do OGMA.
关键词：Indexação automática;Sintagmas nominais;Palavras-chave;Teses e dissertações;Software OGMA;Automatic indexing;Noun phrases;Keywords;Theses and dissertations;OGMA software;Indexação automática;Sintagmas nominais;Palavras-chave;Teses e dissertações;Software OGMA
