摘要：Straipsnyje pristatoma nauja supaprastinta Bajeso metodo versija koordinačių globaliajam optimizavimui (Bacoor) aptarti,kuri palyginama su kitais gerai žinomais algoritmais. Bacoor – tai daugiakriterio optimizavimo metodas, taikantis vienakriteriųglobaliojo optimizavimo algoritmų seką, pradedant nuo ankstesnio vienakriterio optimizavimo proceso metu gautų geriausiųtaškų. Vienakriterės paieškos globalumas yra kontroliuojamas vieninteliu parametru. Nauja yra tai, kad paieškos taškaiapibrėžiami tiksliomis formulėmis. Taikant kitus panašius metodus, tai atliekama tam tikrais skaitiniais metodais, kurieminimizuoja rizikos funkcijas. Pasiūlyto metodo efektyvumas nagrinėjamas su kitais metodais ir lyginamas su jais, sprendžiantrealius statybos inžinerijos polių išdėstymo schemų rostverkiniuose pamatuose globaliojo optimizavimo uždavinius. Tai itintinkama metodams palyginti, nes tikslo funkcijos minimali reikšmė yra žinoma iš anksto, ir optimizavimo paklaida gali būtitiksliai įvertinta.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.41.4.1670
其他摘要：In this paper, a new simplified version of the Bayesian Approach to coordinate global optimization (BAcoor) is compared with the well-known algorithms. BAcoor is some method of multi-dimensional optimization by applying a sequence of one-dimensional global optimizers starting from the best points obtained by previous one-dimensional optimization. The globality of one-dimension search is controlled by the only parameter ε. The new element is that observation points are defined by explicit formulas. In other similar methods, such as [8, 15, 16, 10, 11], this is performed by some numerical techniques that minimize the risk functions. The efficiency of suggested method is investigated and compared with other methods by solving a real-life civil engineering global optimization problem of pile placement schemes in grillage-type foundations. This problem is a good benchmark, because the minimal value of the objective function is known so the optimization error can be defined exactly.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.41.4.1670
关键词：global optimization; finite element method; genetic algorithms; optimization of grillages
Loading...
