摘要：Este trabalho teórico propõe um método de análise e visualização de redes sociais de informação para o diagnóstico de processos organizacionais. Parte-se da definição do modelo de rede social de informação (RSI), que tem como elementos: pessoas, documentos, sistemas e seus agrupamentos (i.e., organizações, grupos e eventos), que se relacionam por meio do fluxo de informações através de canais. Tal modelo permitiu a adoção de teorias, conceitos e fundamentações matemáticas oriundos dos estudos de análise de redes sociais (ARS), dentre os quais mereceram especial atenção os conceitos de centralidade, densidade, agrupamento e a visualização de grafos. A fim de identificar os atributos dos elementos a serem considerados no levantamento de dados de redes reais, é proposta uma classificação facetada ad hoc. Apoiando-se em tal classificação, os valores associados aos atributos dos elementos podem ser obtidos mediante entrevistas não estruturadas e semi-estruturadas, análise de documentos e de logs de sistemas de e-mail. Nas entrevistas é utilizado o método de bola de neve. Finalmente, um processo organizacional é adotado como forma de delimitar a rede estudada. Como contribuição, o trabalho propõe um método descritivo genérico para a análise da informação em organizações, juntamente com um modelo de rede elaborado, visando o uso da ARS em estudos de fluxos de informação, sob a perspectiva da Ciência da Informação.
其他摘要：This theoretical work proposes a method of analysis and visualization of information social networks applied to the diagnosis of organizational processes. It is based on a model of information social network (ISN) whose elements – people, documents, systems and their arrangements (i.e., organizations, groups, and events) – relate to each other through the flow of information via channels. Such model permitted the adoption of theories, concepts and mathematical foundations originated in social network analysis (SNA) studies, among which the concepts of centrality, density, clustering, and graph visualization were given special attention. In order to identify the attributes that must be considered in data collection from real networks, this article proposes an ad hoc faceted classification. Based upon such classification, the values associated with the attributes of the elements can be drawn from unstructured and semi-structured interviews, document analysis, and email system logs. The snowball selection method is used in the interviews. Finally, an organizational process is adopted in order to set the network boundaries. This work intends to contribute with a generic descriptive method for the analysis of information in organizations, together with a network model designed for the use of SNA in information flow studies from the perspective provided by Library and Information Science (LIS).
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