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文章基本信息

  • 标题:Análise bibliométrica da produção científica sobre Linked Data
  • 作者:Leandro Dal Pizzol ; Rafeael de Moura Speroni ; Airton Zancanaro
  • 期刊名称:Informação & Informação
  • 印刷版ISSN:1981-8920
  • 出版年度:2015
  • 卷号:20
  • 期号:3
  • 页码:77-112
  • DOI:10.5433/1981-8920.2015v20n3p77
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Estadual de Londrina
  • 摘要:Introdução: Desde que Tim Berners-Lee cunhou o termo Linked Data em 2006, muitos estudos surgiram baseados nessa iniciativa. Seja na forma de movimentos de acesso à informação , seja na de aplicações baseadas nesse tipo de dados, o interesse por essa nova maneira de publicar e consumir informação na web está cada dia mais em foco. Objetivo: Neste trabalho, apresenta-se uma revisão bibliométrica com o propósito de contribuir para o melhor entendimento e a clarificação de conceitos e termos associados à área de Linked Data . Metodologia: Utilizou-se as bases de dados científicas Web of Science (WoS), Scopus , EBSCO e IEEE, de modo a localizar estudos existentes sobre a temática até outubro de 2012. Resultados: Para isso, foram mapeados 148 trabalhos científicos que abordam o referido tema, escritos por 409 autores pertencentes a 160 instituições de 30 países diferentes. Pôde-se, com isso, constatar que as pesquisas sobre a temática Linked Data estão concentradas num pequeno grupo de autores, o que sugere oportunidades e espaços para pesquisas futuras. Conclusões: Ao sintetizar as informações referentes às publicações científicas de uma determinada área, se possibilita a construção de um arcabouço teórico e que novas pesquisas sejam realizadas.   Palavras-chave: Linked Data; Bibliometria; Pesquisa bibliográfica; Bases de dados.
  • 关键词:Linked Data;Bibliometria;Pesquisa bibliográfica;Bases de dados
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