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文章基本信息

  • 标题:Aplicando método do gradiente ótimo na otimização do cálculo do grau de cobertura das regras em árvores de decisão Fuzzy
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  • 作者:Luiz Antonio Ferreira do Nascimento Junior
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Computação Aplicada
  • 电子版ISSN:2176-6649
  • 出版年度:2017
  • 卷号:9
  • 期号:3
  • 页码:31-43
  • DOI:10.5335/rbca.v9i3.6324
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade de Passo Fundo (UPF)
  • 摘要:Esse trabalho tem como objetivo realizar um levantamento na literatura sobre as técnicas aplicadas para confecção de arvores de decisão fuzzy e comparar algumas delas com o objetivo de analisar sua performance para comprovar a aplicabilidade do método de otimização no cálculo de cobertura de cada regra gerada através de arvores de decisão fuzzy nos mais diversos problemas existentes no mundo real. Os algoritmos abordados neste trabalho são o FID3, FuzzyDT, FCART, FlexDT e uma versão modificada do FuzzyDT chamada FuzzyDTC.
  • 关键词:Metodos de Aprendizagem;Arvores de decisão Fuzzy
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