摘要：O artigo apresenta uma nova metodologia para a coordenação do trabalho de uma equipe dispersa fisicamente chamada Autorregulação algorítmica (AA). A metodologia se baseia em conceitos recentes de redes sociais e mérito individual. Os membros da equipe assumem papéis igualitários e se mantêm logados voluntariamente a sessões de AA por parte do seu tempo (por exemplo, duas horas por dia), criando logs periódicos — frases curtas — que desejam compartilhar com os demais envolvidos nas atividades da equipe. Estes logs são agregados publicamente em um website e são validados pelos pares após o fim da sessão, da mesma forma que se faz na revisão de código. Preferencialmente, um breve screencast é gravado ao final de casa sessão para tornar os logs de AA mais compreensíveis. Esta metodologia se demonstrou adequada para aumentar a eficiência de equipes dispersas fisicamente trabalhando em projetos de Desenvolvimento de Software Global (GSD), conforme observado em nossa experiência em situações de uso cotidiano. O aumento de eficiência é obtido principalmente por meio de: 1) comunicação assíncrona e sob demanda em conjunto com a documentação dos produtos do trabalho e processos, e 2) necessidade reduzida de gestão centralizada, reuniões ou relatórios que consomem tempo. Assim, a metodologia AA legitima e facilita as atividades de uma equipe de desenvolvimento de software distribuída. Ela possibilita que outras entidades disponham de meios para financiar essas atividades, possibilitando que novos e concretos modelos de negócio se tornem possíveis para desenvolvimentos de software muito distribuídos. A AA foi proposta, em sua essência, como uma forma de possibilitar a auto-replicação de iniciativas de atividade hacker. Estes argumentos são discutidos com base em um estudo de caso real de atuação de uma equipe hacker de software livre distribuído chamada Lab Macambira.
其他摘要：We present a new self-regulating methodology for coordinating distributed team work called Algorithmic Autoregulation (AA), based on recent social networking concepts and individual merit. Team members take on an egalitarian role, and stay voluntarily logged into so-called AA sessions for part of their time (e.g. 2 hours per day), during which they create periodical logs — short text sentences — they wish to share about their activity with the team. These logs are publicly aggregated in a Website and are peer-validated after the end of a session, as in code review. A short screencast is ideally recorded at the end of each session to make AA logs more understandable. This methodology has shown to be well-suited for increasing the efficiency of distributed teams working on what is called Global Software Development (GSD), as observed in our experience in actual real-world situations. This efficiency boost is mainly achieved through 1) built-in asynchronous on-demand communication in conjunction with documentation of work products and processes, and 2) reduced need for central management, meetings or time-consuming reports. Hence, the AA methodology legitimizes and facilitates the activities of a distributed software team. It thus enables other entities to have a solid means to fund these activities, allowing for new and concrete business models to emerge for very distributed software development. AA has been proposed, at its core, as a way of sustaining self-replicating hacker initiatives. These claims are discussed in a real case-study of running a distributed free software hacker team called Lab Macambira.
