摘要：Sensorinių tinklų energijos sunaudojimas daugiausia priklauso nuo užduoties priskyrimo taškams tinkle. Straipsnyjepateikiama užduoties priskyrimo metodika, siekiant pagerinti belaidžių sensorinių tinklų, kurie naudoja užduoties dekompoziciją ir transformaciją, eksploatacijos savybes. Užduoties priskyrimas yra suformuluojamas kaip optimizavimo problema, pateikiantkainos funkciją, kuri kartu įtraukia užduoties dekompoziciją ir transformaciją. Pasiūlyto metodo pagrįstumui įrodyti parinktasimitacinis atkaitinimo metodas. Taip pat pateikiamas paskirstytas užduoties perkėlimo metodas, siekiant išlaikyti nustatytosužduoties atlikimo laiką tinkle. Atliekant užduotis mazge, jei likusi energija mažesnė negu iš anksto nustatyta riba lygmenyje,užduotys mazge bus perkeltos į sveikesnį kaimyninį mazgą. Imitavimo rezultatai rodo, kad sudėtingos užduotys ir užduotiesdekompozicija gali žymiai pagerinti sensorinių tinklų veikimą.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.41.4.887
其他摘要：Energy consumption of sensor networks are largely affected by task assignments to the nodes in the network. In this paper, a task assignment method to improve the performance of wireless sensor networks, which exploits task decompositions and transformation, is presented. The task assignment is formulated as an optimization problem by providing a cost function incorporating the task decomposition and transformation at the same time. To show feasibility of our proposed method, simulated annealing approach is adopted. The simulation results show that elaborate assignments and task decompositions can significantly improve performance of sensor networks.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.41.4.887
Loading...
