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文章基本信息

  • 标题:Mineração de Dados Educacionais nos Resultados do ENEM de 2015
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  • 作者:Augusto Simon ; Sílvio Cazella
  • 期刊名称:Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
  • 印刷版ISSN:2316-8889
  • 出版年度:2017
  • 卷号:6
  • 期号:1
  • 页码:754
  • DOI:10.5753/cbie.wcbie.2017.754
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
  • 摘要:O objetivo deste estudo consiste em gerar um modelo preditivo do desempenho médio dos alunos de escolas do ensino médio a partir dos dados públicos referentes ao Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2015. Tal proposta justifica-se em um cenário alarmante de baixo desempenho dos alunos do ensino básico no Brasil, de acordo com os dados de 2015 do PISA (Programme for International Student Assessment). A técnica de mineração de dados escolhida é a árvore de decisão e o algoritmo utilizado é o j48, através do software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA).
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