文章基本信息
- 标题：Aplicación de las estadÃsticas en las empresas
- 作者：Baidal, Nubia Casquete ; Espinoza, Wendy Nathaly Espinoza ; Cedeño, Flérida MarÃa AlcÃvar 等
- 期刊名称：Revista Caribeña de Ciencias Sociales
- 印刷版ISSN：2254-7630
- 出版年度：2016
- 期号：2016_12
- 出版社：Grupo Eumed.net (Universidad de Málaga)
- 摘要：EstadÃstica es una ciencia que reúne la información cuantitativa para organizarla, presentarla, analizar, e interpretar los datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisiones. Permite toma de decisiones en el sector privado como público. La empresa es para identificar a las organizaciones conformadas de elementos distintos humanos, técnicos y material y cuyo objetivo es la consecución de algún beneficio económico o comercial, satisfaciendo las necesidades de los clientes. Los tipos de estadÃsticas son: descriptiva o deductiva, inferencial o inductiva, aplicada, estadÃstica matemáticas. Existen siete tipos de recolección de datos creados, provocados, transaccionales, compilados, experimentales, capturados y datos generados por usuarios. Las estadÃsticas en la empresa evalúan el éxito de la empresa. La implementación de la estadÃstica es fundamental a efecto de gestionar y mejorar las actividades de la empresa. La aplicación de las estadÃsticas para las empresas, el software de análisis estadÃstico varÃa dependiendo del tipo de análisis estadÃstico. Los tipos de paquetes de software son: SPSS, Minitab, SAS, S-Plus, Statgraphics, Statistica, PH-Stat 2.5. Otras aplicaciones estadÃsticas como el visual probability, visual stats, math processor, math processor mp; por lo tanto, la importancia y aplicación de las estadÃsticas es indispensable para evaluar y controlar en el área de trabajo. Además, sirve de apoyo para enfocarse en el marco contextual, proporciona un fundamento estadÃstico, relación entre variables, garantÃa de calidad y consideraciones para aprender a medir y gestionar los números y lo más importante la toma de decisión en la empresa.
- 关键词：EstadÃsticas; Aplicación; à rea; Medir; Gestionar; Decisión; Organización.
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