期刊名称：Revista brasileira de crescimento e desenvolvimento humano
印刷版ISSN：0104-1282
电子版ISSN：2175-3598
出版年度：2016
卷号：26
期号：2
页码：174-180
DOI：10.7322/jhgd.119261
出版社：Centro de Estudos de Crescimento e Desenvolvimento do Ser Humano
摘要：INTRODUÇÃO: Crianças com fraco desempenho motor, podem se envolver em atividades menos vigorosas e organizadas, contribuindo para a baixa pontuação nas avaliações de aptidão física. No entanto, não há consenso na literatura sobre a associação entre variáveis OBJETIVO: Avaliar a relação entre o desempenho motor e aptidão física dos alunos com idade entre 7 e 10 anos de idade. MÉTODO: 98 alunos matriculados em uma escola pública de Florianópolis/SC participaram deste estudo. Para avaliação motora foi utilizada a bateria de avaliação Movimento para Crianças Segunda Edição - MABC-2; a avaliação da aptidão física foi realizada pelo Manual de Aplicação do Projeto Esporte Brasil - PROESP-BR. Os dados foram tabulados no programa Statistical Package for Social Sciences - SPSS, assiting a análise estatística descritiva (média, desvio padrão, freqüência) e inferencial (teste t de Student, teste de Mann-Whitney, teste de regressão linear múltipla). O nível de significância foi fixado em p
其他摘要：INTRODUCTION: Children with poor motor performance, engage in less vigorous and organized activities, contributing to low scores in physical fitness assessments. However, there is no consensus in the literature about the association between variables. OBJECTIVE: Evaluate the relationship between motor performance and physical fitness of students between 7 and 10 years old. METHODS: Ninety-eight (98) students enrolled in a public school in Florianópolis, Santa Catarina State, Brazil, participated in this study. For motor evaluation, the Movement Assessment Battery for Children - Second Edition (MABC-2) was used; the assessment of physical fitness was performed using the guidelines of the Brazil Sport Project (PROESP-BR). Data were tabulated in the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) for the descriptive statistical analysis (mean, standard deviation, frequency) and inferential analysis (Student's t-test, Mann-Whitney U test, and multiple linear regression test). The significance level was set at p
