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文章基本信息

  • 标题:Data and performativity in doctoral education: Information gaps and suggestions for overcoming them
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  • 作者:Catalina Wainerman ; Iván Matovich
  • 期刊名称:Education Policy Analysis Archives
  • 印刷版ISSN:1068-2341
  • 电子版ISSN:1068-2341
  • 出版年度:2016
  • 卷号:24
  • 页码:124
  • DOI:10.14507/epaa.24.2584
  • 语种:
  • 出版社:Arizona State University
  • 摘要:Desde mediados de los 90 en la Argentina y en América Latina, se ha producido un crecimiento abrupto del nivel posgrado. Sin embargo, las tasas de graduación doctoral (y de posgrado en general) están lejos de ser satisfactorias. Desde el sentido común, “se sabe” que la graduación de los posgrados es baja, y que esto es más así en Ciencias Sociales y Humanidades (que más adelante denominaremos “Ciencias Blandas”) que en las Exactas y Naturales (que más adelante denominaremos “Ciencias Duras”), aunque no existe información completa, válida y confiable. Para enfrentar este vacío llevamos a cabo una investigación con dos objetivos: medir el desempeño (eficiencia o productividad) de 18 programas doctorales en Ciencias Exactas y Naturales y en Ciencias Sociales y Humanidades de unidades académicas con sede en Buenos Aires y el Área Metropolitana; y diseñar un procedimiento para producir información válida y confiable sobre el desempeño. Éste se definió en términos de dos dimensiones: tasas de graduación (en tiempo reglamentario y tiempo extra reglamentario) y tiempo hasta la graduación promedio por cohorte. Para ello registramos la trayectoria académica de los individuos de cada cohorte desde su inscripción hasta su graduación o deserción. Analizamos la información por cada programa y para seis cohortes agrupadas (2001-2006), también por cada programa. Nuestros resultados constataron con datos confiables y válidos que el desempeño en las Ciencias Exactas y Naturales es mejor que en las Ciencias Sociales y Humanidades; y además, diseñamos una matriz de registro de estadísticas de posgrado y una serie de recomendaciones para que los programas doctorales y de posgrado en general puedan recoger sus propias estadísticas.↓Desde meados dos anos 90 na Argentina e na América Latina, é produziu um crescimento abrupto da nível de pós-graduação. No entanto, as taxas de graduação doutorada (e de pós-graduação em geral) estão longe de ser satisfatória. Do senso comum, “conhecido” que o ranking dos programas de pós-graduação é baixo, e que isto é tão mais em ciências sociais e Humanidades (que mais tarde serão chamadas de “Ciências Soft”) na exata e natural (que mais tarde será chamado de “Ciências duras”), embora não haja nenhuma informação completa, válida e confiável. Para enfrentar este vazio transportar para fora de uma pesquisa com dois objetivos: medir o desempenho (eficiência ou produtividade) dos 18 programas de doutorado em ciências exatas e naturais e em ciências sociais e humanas das unidades acadêmicas, com sede em Buenos Aires e a área metropolitana; e criar um procedimento para produzir informações válidas e confiáveis de desempenho. Isto foi definido em termos de duas dimensões: taxas de graduação (no tempo regulamentar e prolongamento) e coorte de tempo-para-média da graduação. Então, nós gravamos a carreira acadêmica dos indivíduos em cada coorte de sua inscrição para graduação ou abandono. Analisamos as informações para cada programa e seis coortes agrupados (2001-2006), também por cada programa. Nossos resultados confirmados com dados válidos e confiáveis sobre o desempenho de exatas e ciências naturais é melhor do que nas ciências sociais e Humanidades; e além disso, nós projetamos uma matriz de registro de pós-graduação estatísticas e uma série de recomendações para que os programas de doutorado e pós-graduação em geral podem coletar suas próprias estatísticas.
  • 其他摘要:Since the mid-1990s, there has been an abrupt growth of doctoral enrollments and doctoral programs in Argentina and Latin America. However, completion rates at this education level are far from satisfying. Attrition rates in Social Sciences doctoral programs “are known” to be high, and higher in Social Sciences and Humanities (which will be later called “Soft Sciences”) than in STEM (which will be later called “Hard Sciences”) disciplines, although there are no valid and reliable data. In order to address this problem, we carried out an investigation with two objectives: (1) to measure performance (efficiency or productivity) in 18 doctoral programs in STEM disciplines, the Social Sciences, and Humanities at various universities in Buenos Aires city and the surrounding Metropolitan Area; and (2) to design a procedure for collecting valid and reliable information that would allow us to assess doctoral programs' performance. This measure was defined along two dimensions: completion rates (regular time rates and extra time rates) and average time-to-degree by cohort. We compiled data on individuals' academic tracks in each cohort from their enrollment to their completion or dropout by using paper-files and digitized databases provided by academic departments. Information was analyzed by program, by cohort, and by six grouped cohorts for 2001-2006. Substantive and methodological results were found. Among the substantive results, we discovered better performance in STEM disciplines than in the Social Sciences and Humanities. As to the methodological results, postgraduate statistical registering matrix was designed and a series of recommendations are presented for use by doctoral programs and graduate programs generally.
  • 关键词:doctoral programs;performance measurement;completion rates;time-to-degree;graduate statistics;programas doctorales;medición del desempeño;tasas de graduación;tiempo promedio a la graduación;estadísticas de posgrado;programas de doutorado;medição de desempenho;taxas de graduação;tempo médio de graduação;pós-graduação estatísticas
  • 其他关键词:doctoral programs;performance measurement;completion rates;time-to-degree;graduate statistics;programas doctorales;medición del desempeño;tasas de graduación;tiempo promedio a la graduación;estadísticas de posgrado;programas de doutorado;medição de desempenho;taxas de graduação;tempo médio de graduação;pós-graduação estatísticas
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