期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2017
卷号：25
期号：3
页码：112
DOI：10.5753/rbie.2017.25.03.112
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Com o crescimento da educação à distância, e o uso da tecnologia como ferramenta de apoio educacional, a utilização dos ambientes virtuais de aprendizagem também cresceu. Esses ambientes oferecem vários recursos que podem ser utilizados para auxiliar no processo ensino-aprendizagem, sendo o fórum um desses recursos. No entanto, muitas vezes o uso de fóruns de discussão em plataformas educacionais online requer a necessidade de acompanhamento de centenas ou até milhares de usuários. Devido à grande quantidade de postagens, é difícil para o professor ou tutor acompanhar os alunos. Para tentar contornar esse problema, buscando um acompanhamento eficiente, procura-se disponibilizar ferramentas computacionais que auxiliem o professor. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma abordagem para o gerenciamento de postagens dos fóruns educacionais para auxiliar o professor. Para tanto, foram consideradas duas etapas: identificação de postagens de dúvida e extração do assunto da postagem, as quais foram avaliadas em um estudo experimental. Na etapa de identificação, conseguiu-se um percentual de acerto na classificação de 97%, fazendo-se uso de um algoritmo baseado na rede neural. Na etapa de extração, foi implementado um algoritmo baseado em aprendizagem não supervisionada e no Wikipédia. Este algoritmo alcançou uma taxa de acerto de 76,1%. Com base no assunto extraído da postagem, o sistema recomenda vídeo para o aluno. Concluiu-se, portanto, que essa abordagem auxilia tanto o professor, reduzindo o tempo empregado para responder todos os questionamentos dos alunos, quanto o aluno, fornecendo materiais de estudo para auxiliar a resolver o seu questionamento.
其他摘要：With the growth of distance education, and the adoption of computational systems as an educational support tool, the use of virtual learning environments has also grown. These environments offer various tools that could be used to assist in the teaching-learning process, one of these tools is the forum. Discussion forums in online educational platforms often require monitoring of thousands of users. Due to the large number of posts, it is difficult to supervise all students. In order to perform an effective monitoring, it is necessary computational tools to assist the teacher. This study aims to develop an approach to manage educational forums posts. To achieve this goal, two steps were performed: the identification of posts classified as doubt, and the extraction of the subject from post. In the Identification stage, the neural network algorithm achieved 97% of accuracy. For subject extraction step was proposed an algorithm based on unsupervised learning and Wikipedia. This algorithm achieved a 76.1% of accuracy. Moreover, the system recommended videos to the student according to the subject extracted from posts. This approach assists the teacher by reducing the time used to answer the students’ questions, and the student by providing supplementary materials to help solve his doubt.
关键词：educational forums;text classification;subject extraction;recommendation system;fóruns educacionais;classificação de texto;extração de assunto;sistema de recomendação
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