期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2017
卷号：25
期号：2
页码：36
DOI：10.5753/rbie.2017.25.02.36
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：A autenticação de usuário nos ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs) existentes é, em geral, pontual e intrusiva, ocorrendo no momento em que o usuário se conecta ao ambiente, mediante a digitação de uma senha. Tal abordagem permite, após a autenticação inicial, que usuários não credenciados assumam o papel de usuários credenciados e realizem tarefas no ambiente, causando, entre outros problemas, distorções na percepção sobre o desempenho acadêmico dos estudantes. O objetivo deste trabalho é, então, propor um mecanismo que realize a autenticação periódica não intrusiva de usuários em AVAs. O mecanismo proposto utiliza técnicas de aprendizado de máquina para construir modelos de reconhecimento baseados na dinâmica da digitação dos usuários e é independente do AVA utilizado. Um protótipo do mecanismo proposto foi implementado, integrado ao Moodle, e aplicado em uma turma de pós-graduação com dezessete usuários. Os modelos de reconhecimento gerados pelo protótipo no estudo de caso apresentaram desempenho acima de 92% de acurácia, fornecendo um indicativo favorável acerca da viabilidade de utilização do mecanismo proposto.
其他摘要：The authentication of users on a Virtual Learning Environment (VLE) is, in general, punctual and intrusive, occurring when the user connects to the environment, by typing his password. Such approach allows, after the initial login, that unauthenticated users take the role of authenticated users and perform tasks in the environment, causing, among other things, distortions in the perception about the academic performance of students. The objective of this work is, thus, to propose a mechanism to execute periodic and non-intrusive authentications of users in VLEs. The proposed mechanism uses machine learning techniques to build recognition models based on the keystroke dynamics of users and it is also independent of the used VLE. A prototype of the proposed mechanism, integrated with Moodle, was implemented and applied to a postgraduate course with seventeen users. The recognition models generated by the prototype in the case study showed a performance above 92% of accuracy, which is a positive indication about the viability of the utilization of the proposed mechanism.
关键词：keystroke dynamics;Virtual Learning Environments;user recognition;Moodle;dinâmica da digitação;Ambiente Virtual de Aprendizagem;reconhecimento de usuário;Moodle
