摘要：A análise de conteúdo é amplamente utilizada na pesquisa qualitativa e apresenta três abordagens: análise léxica (natureza e riqueza do vocabulário), análise sintática (tempos verbais e modos) e análise temática (palavras e frequência). Estas podem ser utilizadas de forma complementar ou separadamente, conforme o objetivo da pesquisa. Em todas as abordagens, o volume de dados é geralmente grande e um software de análise de dados pode ajudar na simplificação das atividades operacionais. O objetivo deste estudo é analisar a contribuição dos softwares NVivo® e MAXQDA ® na análise de conteúdo temática. Assim, foi realizada uma revisão das principais características da análise de conteúdo temática e das características dos softwares NVivo® e MAXQDA®, procedendo-se, então, à comparação entre eles. Observou-se a semelhança em termos de recursos disponíveis para a análise de dados qualitativos nos dois softwares e a diferença na interface com o usuário. Ressalta-se que o conhecimento do pesquisador sobre análise do conteúdo é fundamental, uma vez que os softwares não codificam os dados. A redução considerável no tempo de execução da análise, bem como a possibilidade de aplicar diferentes filtros, são benefícios importantes obtidos auxiliando o investigador a refletir sobre os dados coletados.
其他摘要：Content analysis is widely used in qualitative research. It can be organized into three approaches: lexical analysis (nature and richness of the vocabulary), syntactic (verb tenses and modes) and thematic (themes and frequency), used complementarily or separately, depending on the research objective. Whatever the approach, the volume of data is usually large and qualitative data analysis software could help simplify the operational activities. The aim of this study is to analyze the contribution of the NVivo ® and MAXQDA ® software packages in thematic content analysis. Achieving this objective involves a review of the main characteristics of thematic content analysis and an examination of both software packages, and finally, a comparison between them. The main results are: the similarity between the features available for qualitative data analysis in the two software packages and the differences in their interfaces. The potential gain provided by using these packages depends on the researcher’s knowledge of content analysis since they do not substitute the researcher in the coding process. A considerable reduction in execution time of the analysis, as well as the possibility of applying different filters are important benefits obtained aiding the researcher to reflect on the data collected and obtain inferences.
