期刊名称：Geoingá: Revista do Programa de Pós-Graduação em Geografia
印刷版ISSN：2175-862X
出版年度：2016
卷号：8
期号：1
页码：125-139
语种：Portuguese
出版社：Universidade Estadual De Maringá
摘要：O presente artigo faz um breve resgate histórico dos fatores que influenciaram o crescimento da produção vegetal do estado do Paraná, como também faz alusões aos conceitos da cartografia temática, semiologia gráfica e da Neográfica para que seja possível que o leitor compreenda o objetivo do estudo em análise: a produção vegetal do Paraná, por meio da matriz ordenável, desenvolvida por Jacques Bertin. A Neográfica é aplicada como tratamento gráfico da informação com o intuito de revelar novas informações. Com a utilização da Neográfica as tabelas e gráficos são redesenhados, reconstruídos por meio da manipulação dos dados até que a informação seja revelada de forma simplificada, com todas as relações contidas. A técnica tem o propósito de proporcionar ao operador as etapas: dados-matriz-redução-exceções-discussão-comunicação, e ao leitor a síntese da análise dos dados agrupados. Com a utilização da matriz ordenável na produção vegetal do Paraná, foi possível identificar as produções das pequenas e grandes propriedades, como também as que mais ascenderam e as que possuem foco de comercialização interno e de exportação.
其他摘要：This article aims to provide a brief historical review of the factors that influenced the growth of plant production in the state of Paraná, Brazil. It also refers to the concepts of thematic cartography, graphic semiology and Neographic, so that it is possible for the reader to understand what is the purpose of this study: the vegetable production in Paraná state, through the use of a permutation matrix, developed by Jacques Bertin. Neographic is used as a graphical treatment of information in order to discover new information. With the use of Neographic, tables and graphs are redesigned, reconstructed by means of the manipulation of the data, until the information needed is revealed in a simplified form, with all the necessary relations within. The technique has the purpose of providing the operator with the steps: data-matrix-reduction-exceptions-discussion-communication, and to the reader, the synthesis of the grouped data analysis. With the use of the permutation matrix in the vegetable production of Paraná, it was possible to identify productions of small and large properties, as well as those that increased the most and those that focused on internal commercialization and exportation.
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