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文章基本信息

  • 标题:Melhoria na qualidade de dados com a aplicação de "data cleaning" na base de dados de acidentes aeronáuticos da aviação civil brasileira
  • 作者:Cleibson Aparecido de Almeida ; Leonardo Derckan Rodrigues Silva ; Elaine Cristina da Silva Schilipack
  • 期刊名称:AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
  • 印刷版ISSN:2237-826X
  • 出版年度:2016
  • 卷号:5
  • 期号:2
  • 页码:72-79
  • DOI:10.5380/atoz.v5i2.47303
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Federal do Paraná - Curso de Gestão da Informação
  • 摘要:Introdução: Apresenta a aplicação de técnicas de data cleaning na base de dados de acidentes aeronáuticos da aviação civil brasileira com o objetivo de mensurar o grau de melhoria na qualidade dos dados. Método: inicialmente realizou-se uma revisão de literatura sobre os conceitos de data cleaning e qualidade de dados e, em seguida, aplicaram-se as técnicas de data cleaning em uma base de dados composta por 4601 registros, referentes aos acidentes aeronáuticos ocorridos entre os anos de 1979 e 2014 na aviação civil brasileira. A medição da melhoria na qualidade dos dados foi realizada por meio da métrica “percentual de melhoria dos dados”. Resultados : Observando-se o contexto geral todos os atributos da base de dados houve uma melhoria de 9% quanto à qualidade dos dados, com atributos, como por exemplo o peso, fabricante e modelo das aeronaves, que apresentaram um grau de melhoria acima de 55% após a aplicação da metodologia. Conclusão:  A técnica de data cleaning pode ser utilizada para definir políticas para a melhoria contínua em bases de dados e melhorar os processos de decisão nas organizações que tratam sobre aviação, em especial na área de segurança de voo.↓Introducción: Indica las técnicas de aplicación de la "limpieza de datos" en la base de datos de accidentes de la aviación civil brasileña con el fin de medir el grado de mejora en la calidad de datos. Método: Se llevó a cabo inicialmente una revisión bibliográfica sobre los conceptos de la limpieza y calidad de datos y luego se aplicó tales técnicas en una base de datos compuesta de 4601 registros relacionados con accidentes de aviación  civil brasileña entre años 1979 y 2014. La medición de la mejora en la calidad de los datos se realizó mediante la métricas "Porcentaje de mejora." Resultados: Al se observar el contexto general de todos los atributos de la base de datos, hubo una mejora del 9% de la calidad de los datos con los atributos tales como el peso, el fabricante y el modelo de la aeronave, que mostró un grado de mejora sobre 55%, después de la aplicación de la metodología. Conclusión: Se puede utilizar la técnica de "limpieza de datos" para establecer políticas para la mejora continua en las bases de datos y los procesos de toma de decisiones en las organizaciones que se ocupan de la aviación, en particular en la seguridad aérea.
  • 其他摘要:Introduction:  It shows the application of techniques of data cleaning in the aeronautical accidents of brazilian civil aviation with the aim of measuring the degree of improvement in the quality of the data. Method:  Initially, there was a literature review on the concepts of data cleaning and data quality, and then applied the techniques of data cleaning in a database composed of 4601 records, relating to aviation accidents that occurred between the years of 1979 and 2014 in brazilian civil aviation. The measurement of the improvement in the quality of the data was performed using the metric "percent of improvement of data". Results:  Observing the general context all the attributes of the database there was a 9% improvement on the quality of the data, with attributes, such as weight, manufacturer and model of the aircraft, which had a degree of improvement over 55% after application of the methodology. Conclusion:  The data cleaning technique can be used to define policies for continuous improvement in data bases and improve decision-making processes in organizations that deal with aviation, particularly in the area of flight safety.
  • 关键词:Data cleansing;Data quality;Data cleansing methods;Limpeza de dados;Qualidade de dados;Métodos de limpeza de dados;Limpieza de datos;Calidad de datos;Métodos de limpieza de datos
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