出版社：Centro Universitário La Salle - Unilasalle Canoas
摘要：A Administração Pública tem demonstrado uma preocupação com a sustentabilidade, lançando diversos programas sustentáveis.Um desses programas são os Planos de Gestão de Logística Sustentável (PLS), como forma de estabelecer metas e políticas sustentáveis aos seus órgãos.Na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), o PLS foi aprovado em setembro de 2013 e encontra-se em fase de implantação.Nesse contexto, a presente pesquisa busca investigar a associação entre fatores individuais e o conhecimento sobre o PLS da UFSM.Foi realizada pesquisa quantitativa com os servidores da UFSM, solicitando dados individuais e, posteriormente, que informassem o seu grau de conhecimento sobre o PLS.Os resultados demonstraram que as variáveis “categoria de servidor”, “cargo de chefia ou direção” e “gênero” apresentam associação com o conhecimento do PLS; as variáveis “escolaridade” e “faixa salarial” não apresentaram associação.Verificou-se também que os servidores da UFSM possuem, de maneira geral, um baixo conhecimento do PLS.
其他摘要：The Public Administration has shown increasing concern by creating various sustainable programs. One such program is the Sustainable Logistics Management Plans (SLMP) as a way of setting goals and sustainable policies to their bodies. The Federal University of Santa Maria (UFSM) the SLMP was approved in September 2013 and is being implemented. In this context, this research aims to investigate the association between individual factors and the knowledge about the SLMP UFSM. For this purpose, quantitative survey was conducted with the servers UFSM requesting individual data and, subsequently, they inform their degree of knowledge about the SLMP. The results showed that the variables "category of server", "management position or direction" and "gender" are associated with the knowledge of SLMP, the variables "schooling" and "manager" showed no association. It was also found that, regardless of individual factors, servers UFSM have, in general, a low knowledge of SLMP.
