摘要：El problema del diseño de bloques incompletos equilibrados (BIBD) se enmarca dentro del enfoque de optimización combinatoria que ha sido utilizado ampliamente en el diseño de experimentos. La presente propuesta aborda este problema utilizando técnicas de búsqueda local conocidas como Ascenso a la Colina (Hill Climbing), Búsqueda Tabú (Tabu Search) y un enfoque basado en el uso de Multi-Agentes que permiten la exploración de diversas áreas de espacios de búsqueda de tamaño considerable, además se presenta el uso de una visión vectorial para la consideración asociada a la vecindad. Los resultados experimentales evidencian la ventaja de esta técnica frente a otras propuestas mostradas en la literatura actual.
其他摘要：The problem with designing balanced incomplete blocks (BIBD) is enclosed within the combinatorial optimization approach that has been extensively used in experimental design. The present proposal addresses thi problem by using local search techniques known as Hill Climbing, Tabu Search, and an approach based considerable sized the use of Multi-Agents, which allows the exploration of diverse areas of search spaces. Furthermore, the use of a vector vision for the consideration associated with vicinity is presented. The experimental results prove the advantage of this technique compared to other proposals that are reported in the current literature.
关键词：Balanced Incomplete Block Design;Hill Climbing;Tabu Search;Multi-Agents;vector space;Diseño de bloques incompletos equilibrados;Proceso vectorial;Búsqueda por computador;Diseño de experimentos.
