期刊名称：Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
印刷版ISSN：1415-4366
电子版ISSN：1807-1929
出版年度：2018
卷号：22
期号：1
页码：38-44
DOI：10.1590/1807-1929/agriambi.v22n1p38-44
出版社：Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG / Cnpq
摘要：RESUMO Objetivou-se neste estudo avaliar os padrões espaciais de variação de atributos físicos e químicos do solo em uma bacia experimental com área de 149 km2, localizada no município de Pesqueira, semiárido Pernambucano (Brasil). As amostragens foram feitas nas profundidades de 0-0,10 e 0,10-0,20 m, em 35 pontos distribuídos em malha irregular, englobando as três classes de solo presentes na bacia e comumente encontradas no semiárido. Os dados foram analisados com base na estatística descritiva e técnicas geoestatísticas. Para os atributos textura do solo, carbono orgânico e densidade do solo na camada de 0,10-0,20 m, foi detectado grau de dependência espacial de médio a forte, variando de 0,03 a 49,98%. A densidade do solo na camada de 0-0,10 m, assim como a condutividade elétrica, nas duas camadas apresentaram efeito pepita puro, possivelmente devido a uma distância de amostragem insuficiente para captar dependência espacial. No entanto, a geoestatística representou bem a dinâmica espacial de atributos de solo nos pontos em que o mapeamento foi possível.
其他摘要：ABSTRACT This study aimed to evaluate the spatial patterns of physical and chemical properties of a soil in an experimental basin with an area of 149 km2, located in the municipality of Pesqueira, in the semi-arid region of Pernambuco state (Brazil). Samples were taken in the layers of 0-0.10 and 0.10-0.20 m, at 35 monitoring points distributed in an irregular grid, encompassing the three soil classes present in the basin and commonly found in the semi-arid region. For the attributes of soil texture, organic carbon and bulk density in the layer of 0.10-0.20 m, spatial dependence from medium to strong was detected, ranging from 0.03 to 49.98%. Bulk density in the layer 0-0.10 m, as well as the electrical conductivity, in both layers, showed pure nugget effect, possibly due to insufficient sampling distance to capture spatial dependence. However, geostatistics represented well the spatial dynamics of soil attributes at points where the mapping is possible.
