期刊名称：Tradumàtica: traducció i tecnologies de la informació i la comunicació
印刷版ISSN：1578-7559
出版年度：2017
期号：15
页码：66-74
语种：Catalan
出版社：Tradumàtica: traducció i tecnologies de la informació i la comunicació
摘要：La traducció automàtica va estar dominada des del començament pels sistemes basats en el coneixement lingüístic, posteriorment es van obrir pas altres aproximacions, tals com les memòries de traducció i els sistemes estadístics de traducció, que extreien el coneixement de corpus paral·lels. Recentment, els models neuronals constitueixen l’estat de vanguarda de la traducció automàtica. Nombroses empreses de traducció i conegudes pàgines web estan fent servir aquestes tecnologies amb èxit. Un model neuronal és un tipus de model estadístic format per un conjunt d’unitats de procés simple densament connectades entre elles. Els paràmetres d’aquests models s’estimen a partir de corpus paral·lels gràcies a algoritmes d’aprenentatge automàtic eficients i a processadors gràfics potents. L’aplicació dels models neuronals a la traducció automàtica obliga a què les paraules es representen en forma de vectors i que per tal de processar frases s’utilitzen xarxes neuronals recurrents.
关键词：traducció automàtica;traducció assistida per ordinador;traducció automàtica neuronal;Machine translation;computer assisted translation;neural translation.;traducción automática;traducción asistida por ordenador;traducción automática neuronal
