摘要：El objetivo es identificar un patrón de aglomeración en la división espacial del empleo en el sector servicios entre los municipios de la región centro de México. Con el mé- todo de la econometría espacial, se estimó un modelo de error espacial para el sector terciario. Según los resultados, la elasticidad ingreso del empleo es baja, el peso de las uni- dades económicas es importante y hay poca sensibilidad al incremento en las remuneraciones. A pesar de que el análisis exploratorio, a partir de Índice de Moran, sugiere efectos de autocorrelación espacial del empleo en la región de estudio, esto no se puede confirmar con suficiente robustez a partir de los resultados de la estimación de un modelo de error espacial. Aunque esta técnica no es novedosa, en México hay pocos trabajos aplicados al empleo en el sector terciario. El parámetro autorregresivo espacial del término de error λ aporta evidencia de que existe una asociación espacial lo- cal del empleo, más que una global. Se concluye que en el sector terciario, la vecindad espacial entre los municipios de mayor dinamismo ha generado más crecimiento y aglo- meración, que en el resto de ellos.
其他摘要：The aim is to identify an agglomeration pattern in the services sector’s spatial division of employment among municipalities in Mexico’s central region. By using the method of spatial econometrics, a spatial error model was estimated for the tertiary sector. According to results, the income elasticity of employment is low, the weight of eco- nomic unities is significant and there is little sensitivity to an increase in wages. Although the exploratory analysis, based on Moran’s I, suggests effects of spatial autocorrela- tion of employment in the region studied, this cannot be confirmed with enough certainty from the results of the estimation of a spatial error model. Despite this estimation technique is not new, in Mexico there are few studies deal- ing with employment in the tertiary sector. The spatial au- toregressive parameter of the error term provides evidence that there is a local rather than global spatial association of employment. It therefore follows that in the tertiary sec- tor spatial vicinity among the most dynamic municipalities has generated more growth and agglomeration than in the rest of them.
关键词：División espacial del empleo; sector terciario de Mé- xico; autocorrelación espacial (I de Moran); análisis eco- nómico espacial; modelo de error espacial; región centro de México.
其他关键词：Epatial division of labor; Mexico’s tertiary sector; spa- tial autocorrelation (Moran’s I); spatial economic analysis; spatial error model; Mexico’s central region.
