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标题：Ticket consumption forecast for Brazilian championship games
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作者：Adriana Bruscato Bortoluzzo ; Mauricio Mesquita Bortoluzzo ; Sérgio Jurandyr Machado 等
期刊名称：Revista de Administração - RAUSP
印刷版ISSN：0080-2107
电子版ISSN：1984-6142
出版年度：2017
卷号：52
期号：1
页码：70-80
语种：English
出版社：Universidade de São Paulo
摘要：A estimac ̧ão da demanda em eventos esportivos é uma questão crucial para a avaliac ̧ão da eficiência de vendas e gestão de marketing de clubes desportivos. Estimativas mais precisas permitem que seja feito um plano financeiro e operacional mais adequado e que o servic ̧o prestado aos fãs possua maior qualidade. O foco deste estudo é analisar e prever o consumo de ingressos em jogos de futebol nos estádios brasileiros. Foram comparados os resultados preditivos do modelo de regressão com erros normalmente distribuídos ( benchmark ), do modelo Tobit e do modelo linear generalizado com distribuic ̧ão Gama. Os modelos incluem variáveis explicativas relacionadas com o ambiente econômico, a qualidade do produto, bem como incentivos monetários e não monetários que as pessoas possuem para assistirem aos jogos nos estádios. A maioria dessas variáveis foi estatisticamente relevante para explicar a quantidade de público pagante nos estádios. Foram utilizadas diferentes medidas de qualidade de previsãopara avaliar o desempenho das previsões de demanda e concluímos que o modelo linear generalizado com distribuic ̧ão Gama apresentou melhores resultados para previsão do consumo de ingressos para os jogos do Campeonato Brasileiro de futebol, quando comparados ao benchmark . © 2016 Departamento de Administrac ̧ ̃ ao, Faculdade de Economia, Administrac ̧ ̃ ao e Contabilidade da Universidade de S ̃ ao Paulo – FEA/USP. Publicado por Elsevier Editora Ltda. Este ́ e um artigo Open Access sob uma licenc ̧a CC BY ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ).
其他摘要：For the efficiency of sales and marketing management of athletic clubs, it is crucial to find a way to appropriately estimate the level of demand for sporting events. More precise estimates allow for an appropriate financial and operational plan and a higher quality of service delivered to the fans. The focus of this study is to analyze and forecast the ticket consumption for soccer games in Brazilian stadiums. We compare the results of the regression model with normally distributed errors (benchmark), the TOBIT model and the Gamma generalized linear model. The models include explanatory variables related to the economic environment, product quality, as well as monetary and non-monetary incentives that people are given to attend sporting events at stadiums. We show that most of these variables are statistically significant to explain the amount of fans that go to stadiums. We used different measures of accuracy to evaluate the performance of demand forecasts and concluded that Gamma generalized linear model presented better results to forecast the ticket consumption for Brazilian championship games, when compared to a benchmark. © 2016 Departamento de Administrac ̧ ̃ ao, Faculdade de Economia, Administrac ̧ ̃ ao e Contabilidade da Universidade de S ̃ ao Paulo – FEA/USP. Published by Elsevier Editora Ltda. This is an open access article under the CC BY license ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ).
关键词：Gestão esportiva; GLM; Demanda de ingressos; Futebol.
其他关键词：Sports management; GLM; Ticket consumption; Soccer.