摘要：O objetivo neste estudo foi investigar como diferentes métodos de extração, de definição de fatores e de rotação da análise fatorial exploratória afetam o ajuste de escalas de mensuração. Para tanto, foi feita uma meta-análise de 23 estudos, na qual os resultados apontaram que o método de Componentes Principais proporciona maior variância explicada, enquanto o método de Máxima Verossimilhança aumenta a confiabilidade. Entre as rotações, a Varimax fornece maior confiabilidade e o Quartimax a menor correlação entre fatores. Na conclusão do trabalho são destacadas as implicações para a pesquisa quantitativa, assim como sugeridos novos estudos.
其他摘要：The aim of this study is to investigate how different methods of extraction, factor definition, and rotation of exploratory factor analysis affect the fit of measurement scales. For this purpose, we undertook a meta-analysis of 23 studies. Our results indicate that the Principal Components method provides greater explained variance, while the Maximum Likelihood method increases reliability. Of the rotations methods, Varimax provides greater reliability while Quartimax provides lower correlation between factors. In conclusion, this study highlights implications for quantitative research and suggests potential new studies.
