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文章基本信息

  • 标题:Stochastic Frontier Models with Dependent Errors based on Normal and Exponential Margins
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  • 作者:Emilio Gómez–Déniz ; Jorge V. Pérez–Rodríguez
  • 期刊名称:Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
  • 印刷版ISSN:1886-516X
  • 电子版ISSN:1886-516X
  • 出版年度:2017
  • 卷号:23
  • 页码:3-23
  • 语种:English
  • 出版社:Universidad Pablo de Olavide
  • 摘要:Continuando el reciente trabajo de G ́omez–D ́eniz y P ́erez–Rodr ́ıguez (2014), el presente art ́ıculo extiende los resultados obtenidos a la distribuci ́on normal– exponencial con dependencia. En consecuencia, el principal prop ́osito de este art ́ıculo es mejorar el modelado de la frontera estoc ́astica tanto de pro- ducci ́on como de coste proponiendo para ello una distribuci ́on bivariante para errores dependientes que nos permitan encajar los modelos cl ́asicos. Se obtienen las expresiones en forma cerrada para el t ́ermino de error y la eficiencia t ́ecnica. Se ilustra la aplicabilidad del modelo propouesto usando datos reales existentes en la literatura econom ́etrica.
  • 其他摘要:Following the recent work of G ́omez–D ́eniz and P ́erez–Rodr ́ıguez (2014), this paper extends the results obtained there to the normal–exponential distribution with dependence. Accordingly, the main aim of the present pa- per is to enhance stochastic production frontier and stochastic cost frontier modelling by proposing a bivariate distribution for dependent errors which allows us to nest the classical models. Closed–form expressions for the error term and technical efficiency are provided. An illustration using real data from the econometric literature is provided to show the applicability of the model proposed.
  • 关键词:Eficiencias técnica y de coste; frontera estocástica; distribución marginal; dependencia; modelo de Sarmanov.
  • 其他关键词:Technical and cost efficiencies; stochastic frontier; marginal distribution; dependence; Sarmanov model.
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