期刊名称：Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
印刷版ISSN：1886-516X
电子版ISSN：1886-516X
出版年度：2017
卷号：23
页码：164-196
语种：Spanish
出版社：Universidad Pablo de Olavide
摘要：En el presente estudio realizamos una propuesta de estandarizaci ́on de indi- cadores basada en la t ́ecnica de escalameniento lineal (LST por sus siglas en ingl ́es) que denominamos “LST por intervalos”. Los m ́etodos tradicionales poseen ciertas limitaciones diferenciales en cuanto a invariancia, robustez, posibilidad de analizar series temporales, p ́erdida de la variabilidad original de los datos y capacidad de generar escalas ordinales que representen niveles —bajo, medio, alto— del fen ́omeno social estudiado. La LST por intervalos consigue superar esas limitaciones a trav ́es de dos etapas: 1) la fijaci ́on de niveles de correspondencia intermedios a trav ́es de un consenso intersubje- tivo entre especialistas, y 2) la estandarizaci ́on lineal entre los valores de referencia. El m ́etodo propuesto representa un doble avance. Por un lado, permite construir ́ındices parciales (correspondientes a cada dimensi ́on de un con- cepto) que satisfacen todas las condiciones deseadas. Por otro lado, generar una escala ordinal equiparable entre los distintos componentes que est ́an listos para ser agregados por alg ́un m ́etodo particular que no elimine esa condici ́on. Para ilustrar estas ventajas se presenta un ejercicio de transformaci ́on aplicado a tres indicadores de bienestar social con datos de Argentina. No obstante, el m ́etodo puede ser aplicado para la estandarizaci ́on de otros con- ceptos te ́oricos.
其他摘要：In the present study, we propose a standardization of indicators based on the Linear Scaling Technique (LST) that is called “interval LST”. Traditional methods have certain limitations in terms of robustness, capability to ana- lyze time series, loss of original variability for data and capability to generate ordinal scales for representing levels —low, medium, and high— of the so- cial phenomenon to be studied. This technique manages to overcome these limitations through two stages: 1) establishing intermediate levels of corre- spondence through an inter-subjective consensus among specialists, and 2) the linear standardization among the reference values. The proposed method represents a double advance. On the one hand, it allows us to build partial indices (one for each dimension of a concept) that meet all the required conditions. On the other hand, the method can generate a comparable ordinal scale between the various components that are available to be added by any other particular method that preserves such a condition. To illustrate these advantages, we present an exercise of modification which is applied to three social well-being indicators using data from Ar- gentina. However, the method can be applied to the standardization of other theoretical concepts.
