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  • 标题:Estimación del valor añadido bruto, dependencia espacial y datos de panel: Evidencia en el caso de los municipios de la Región de Murcia
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  • 作者:JOSÉ DANIEL BUENDÍA AZORÍN ; MARÍA DEL MAR SÁNCHEZ DE LA VEGA
  • 期刊名称:Estudios de Economía Aplicada
  • 印刷版ISSN:1133-3197
  • 电子版ISSN:1697-5731
  • 出版年度:2017
  • 卷号:35
  • 期号:2
  • 页码:315-340
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Asociación Internacional de Economía Aplicada
  • 摘要:El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para la estimación de la macromagnitud Valor Añadido Bruto por habitante (VAB pc ) en el ámbito geográfico municipal. El procedimiento utilizado consiste en estimar un modelo de panel que incluye el fil tro espacial de Griffith (1996,2000) para capturar la dependencia espacial en todo el periodo analizado. El análisis de regresión entre el VAB pc de cada provincia y un conjunto de indicadores genera los coeficientes que se aplicarán a los valores de los in dicadores municipales, lo que permite estimar (predecir) de forma robusta el VAB pc de los municipios de la Región de Murcia.
  • 其他摘要:The aim of this work is to propose a statistical methodology in order to estimate the macromagnitud Gross Value Added per capita (GVA pc ) in the local geographical area. The procedure proposed consists in estimating a panel model which includes Griffith's spatial filtering (1996, 2000) to capture the spatial dependence in the whole analyzed period. The relationship between the GVA pc of eac h province and a set indicators generates the coefficients that will be applied to the values of the municipal indicators, which allows foretell efficient estimates of the GVA pc of the municipalities of the Region of Murcia.
  • 关键词:Métodos Semiparamétricos; Datos de Panel; Distribución espacial.
  • 其他关键词:Semiparametric Method s; Panel Data Models; Spatial Distributions.
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