探索調査のためには広い概念でデータベースを検索する場合が多く，大量の検索結果が得られた場合は調査者の過剰な情報負荷となる．本研究では探索的フィルタリングを使用した新しい探索調査の方法を提案する．研究テーマ探索を主題として文献データベースを検索し，得られた文献情報を作成した既知の知識辞書でフィルタリングして低頻度の新奇な情報のみを抽出した．実験では疾病名で文献を検索し，索引情報のフィルタリングで新奇な薬理メカニズムのシーズリストを得た．特に PubMed API を使用した一般語の除去，同義語検出により，大量の情報を半自動的に処理することを可能とした．大量の情報から低頻度で価値のある情報を入手する方法は重要と考える.