摘要：A abordagem intraindividual foi proposta por autores como uma alternativa para medir o nível do indíviduo em vez de medir o nível da população. O argumento central é que as evidências interindividuais são apropriadas para estimar a variância da população, mas não podem ser extrapoladas para o nível do indivíduo. Evidências mostram que a estrutura fatorial de modelos psicométricos da inteligência e personalidade não estão necessariamente presentes no nível individual. Entretanto, a análise fatorial na abordagem intraindividual tem um desafio adicional em relação à análise fatorial tradicional. Até o presente momento, a análise fatorial intraindividual não possui índices de ajuste aos dados. Este artigo propõe o uso de um conjunto de abordagens para obter a retenção adequada de fatores, enquanto triangulação de dados. A proposição será aplicada no campo psicométrico da inteligência.
其他摘要：The intra-individual approach has been proposed by researchers as an alternative to traditional techniques focused on the popul ation level. The central argument is that the inter-individual procedures are appropriate to estimate the population variance but cannot be extrapolated to the individual level. Evidence shows that the factorial structure of intelligence and personality psychometr ic models usually verified in the population (e.g. Carrol’s three strata factor structure and the Big Five Personality model) are not necessarily found at the individual level. However, the factor analysis in the intra-individual approach has an additional challenge in comparison to the traditional factor analysis: until the present moment there are no fit indices available to the intra-indi vidual factor techniques. The current paper proposes the use of a set of approaches to find the adequate factor retention as a triangu lation of data. The proposition will be applied in the psychometric intelligence field.
