摘要：En este trabajo se propone una arquitectura de red neuronal para el desarrollo de aplicaciones para el procesamiento digital de señales e imágenes , utilizando técnicas recursivas y de cómputo paralelo con el fin de obtener un balance favorable de área y de velocidad de procesamiento. El diseño propone una estructura co n niveles de pipeline que reduce significativamente los recursos de hardware en un dispositivo arreglo de compuertas programable en el campo (FPGA). La implementación del hardware se realizó con el sintetizador Xilinx XST ISE Web - Pack, y se obtuvieron 72 Slice Flipflops, 45 Slices, y 23 L uts , con la posibilidad de im plementar hasta 103 neuronas en un FPGA Xilix Spartan3EXC3S500E .
其他摘要：This paper proposes a n ovel artificial neural network ( A NN ) architecture for the development of s ignal processing applications. The presented approach implements parallel computing an d recursive tec h niques , in a pipelined structure that balance the speed and hardware resources in a Field Programmable Gate Array (FPGA). Experimental results demonstrated a significant tradeoff between speed and hardware resources use d in FPGA devices for signal processing applications. Based on Xilinx XST synthetizer, each neuron occupy 72 Slice Flipflops, 45 Slices, and 23 LUTs, which represents the possibility to implement up to 103 neurons in a FPGA Xili n x Spartan3E XC3S500E.
关键词：Red Neuronal; Procesamiento Digital de Señales; Cómputo paralelo; FPGA.
其他关键词：Neural Network; Digital Signal Processing; Parallel computing; FPGA.
